510. Орлов А.И. Высокая статистика. Высокие статистические технологии и эконометрика в контроллинге - Журнал «Российское предпринимательство», 2001. № 5. С.91-93.

Российское предпринимательство, 2001, No.5(в сокращении)
Журнал в журнале "Контроллинг в России"

ВЫСОКИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ И ЭКОНОМЕТРИКА
В КОНТРОЛЛИНГЕ
 
Орлов А.И., доктор технических наук, профессор
Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

	Информационная поддержка контроллинга необходима для успешной работы контроллера. Без современных компьютерных инструментов анализа и управления невозможно эффективно принимать управленческие решения. Недаром одна из шести глав известной монографии по контроллингу [1] посвящена информационной поддержке контроллинга, основанной на системе поддержки принятия решений. 
	  Высокие статистические технологии и эконометрика - неотъемлемая часть любой современной системы поддержки принятия решений. Используемые термины требуют пояснений. Согласно Энциклопедическому словарю, эконометрика – наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. В пользе той или иной науки лучше всего убеждает рассказ об ее практическом использовании.  
 	Организованный нами в 1989 г. Институт высоких статистических технологий и эконометрики (ИВСТЭ) действует на базе кафедры ИБМ-2 “Экономика и организация производства” Московского государственного технического университета им. Н.Э.Баумана. Институт на хоздоговорных и госбюджетных началах занимается развитием, изучением и внедрением высоких статистических технологий, т.е. наиболее современных технологий анализа технических, экономических, социологических, медицинских данных, ориентированных на использование в условиях современного производства и экономики. Основной интерес представляют применения высоких статистических технологий для анализа конкретных экономических данных, т.е. в эконометрике, прежде всего в контроллинге..
	Вначале Институт действовал как Всесоюзный центр статистических методов и информатики Центрального правления Всесоюзного экономического общества. В 1990-1992 гг. было выполнено более 100 хоздоговорных работ, в том числе для НИЦентра по безопасности атомной энергетики, ВНИИ нефтепереработки, ПО “Пластик”, ЦНИИ черной металлургии им. Бардина, НИИ стали, ВНИИ эластомерных материалов и изделий, НИИ прикладной химии, ЦНИИ химии и механики, НПО “Орион”, ВНИИ экономических проблем развития  науки и техники, ПО “Уралмаш”, “АвтоВАЗ”, МИИТ, Казахского политехнического института, Донецкого государственного госуниверситета и многих других.
	Затем Институт в качестве Лаборатории эконометрических исследований разрабатывал эконометрические методы анализа нечисловых данных, а также расчета и прогнозирования индекса инфляции и валового внутреннего продукта (для Министерства обороны РФ). Мы занимаемся методологией построения и использования математических моделей процессов налогообложения  (для Госналогслужбы), а также методологию оценки рисков реализации инновационных проектов высшей школы (для Министерства науки и технологий РФ). Институт оценивал влияние различных факторов на формирование налогооблагаемой базы ряда налогов (для Минфина РФ). Мы прорабатывали перспективы применения современных статистических и экспертных методов для анализа данных о научном потенциале (для Министерства науки и технологий РФ). Важное направление связано с эколого-экономической тематикой - разработка методологическое, программное и информационное обеспечения анализа рисков химико-технологических объектов (для Международного научно-технического центра), методов использования экспертных оценок в задачах экологического страхования (совместно с Институтом проблем рынка РАН). Институт проводит  маркетинговые исследования (в частности, для Промрадтехбанка, фирм, торгующих растворимым кофе, программным обеспечением). Интерес вызывают наши работы  по прогнозированию социально-экономического развития России методом сценариев, по экономико-математическому моделированию развития малых предприятий и созданию современных систем информационной поддержки принятия решений для таких  организаций.
	Институт ведет фундаментальные исследования в области высоких статистических технологий и эконометрики, в частности, в рамках НИЧ МГТУ им. Н.Э. Баумана и Российского фонда фундаментальных исследований.  Информация об Институте представлена на сайте в ИНТЕРНЕТе (http://antorlov.nm.ru, зеркала http://antorlov.euro.ru, http://www.newtech.ru/~orlov), который в 2000 г. посетили  более 10000 пользователей. Институтом издается еженедельная компьютерная газета “Эконометрика” (более 1000 подписчиков).
	Может возникнуть естественный вопрос: зачем нужны высокие статистические технологии, разве недостаточно обычных статистических методов?  Мы считаем и доказываем своими теоретическими и прикладными работами,  что совершенно недостаточно. Многие данные в информационных системах имеют нечисловой характер, например, являются словами или принимают значения из конечных множеств. Нечисловой характер имеют и упорядочения, которые дают эксперты или менеджеры, например, выбирая главную цель, следующую по важности и т.д.  Значит, нужна статистика нечисловых данных. Мы ее построили. Далее, многие величины известны не абсолютно точно, а с некоторой погрешностью - от и до. Другими словами, исходные данные - не числа, а интервалы. Нужна статистика интервальных данных. Мы ее развиваем.  В монографии [1] на с.138 хорошо сказано: Нечеткая логика - мощный элегантный инструмент современной науки, который на Западе  (и на Востоке  - в Японии, Китае - А.О.)  можно встретить в десятках изделий - от бытовых видеокамер до систем управления сооружениями, - у нас до самого последнего времени был практически неизвестен". Первая монография российского автора по теории нечеткости была написана нами [2].  Ни статистики нечисловых данных, ни статистики интервальных данных, ни статистики нечетких данных нет и не могло быть в классической статистике. Все это - высокие статистические технологии. Они разработаны за последние 10-30-50 лет, а обычные курсы по общей теории  статистики и по математической статистике разбирают научные результаты, полученные в первой половине ХХ века.
 	Важная часть эконометрики - применение высоких статистических технологий к анализу  конкретных экономических данных, что зачастую требует дополнительной теоретической работы по доработке статистических технологий применительно к конкретной ситуации.  Большое значение имеют конкретные эконометрические модели, например, модели экспертных оценок или экономики качества. И конечно, такие конкретные применения, как расчет и прогнозирование индекса инфляции. Сейчас уже многих ясно, что годовой бухгалтерский баланс предприятия может быть использован для оценки его финансово-хозяйственной деятельности только с привлечением данных об инфляции.   
	В  мировой науке  эконометрика  занимает  достойное место. Нобелевские премии по экономике получили эконометрики  Ян Тильберген, Рагнар  Фриш,  Лоуренс Клейн,  Трюгве Хаавельмо. В 2000 г. к ним добавились еще двое Джеймс Хекман и Дэниель Мак-Фадден. Выпускается ряд научных журналов, полностью посвященных эконометрике, в том числе: Journal of Econometrics (Швеция), Econometric Reviews (США), Econometrica (США), Sankhya (Indian Journal of Statistics. Ser.D. Quantitative Economics. Индия), Publications Econometriques (Франция).
Применение эконометрики дает заметный экономический эффект. Например, в США - не менее 20 миллиардов долларов ежегодно только в области статистического контроля качества. 
А что у нас? В секции “Математические методы исследования” журнала “Заводская лаборатория” за последние 35 лет напечатано более 1000 статей по высоким статистическим технологиям и их применениям. Однако в нашей стране по ряду причин эконометрика  не была сформирована  как  самостоятельное  направление научной и практической деятельности, в отличие, например, от Польши, не говоря уже об англосаксонских странах. В результате специалистов-эконометриков у нас на порядок меньше, чем в США и Великобритании (Американская статистическая ассоциация включает более 20000 членов)..
 	В настоящее время в России начинают развертываться эконометрические исследования, в том числе секцией “Эконометрика”. Преподавание этой дисциплины ведется в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики (МЭСИ), на экономическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова и еще в нескольких экономических учебных заведениях. Среди технических вузов мы, МГТУ им. Н.Э.Баумана, имеем в настоящее время приоритет в преподавания эконометрики. 
	Приведем разработанное нами примерное содержание курса "Эконометрика": структура современной эконометрики; современная прикладная статистика и эконометрика; современная теория измерений;  статистический анализ числовых величин и современная непараметрическая статистика; многомерный статистический анализ; анализ и прогноз временных рядов; статистика нечисловых данных; статистика интервальных данных;  проблема устойчивости статистических процедур; эконометрические методы экспертных исследований; эконометрические методы управления качеством, сертификации и классификации продукции.   
 	Мы полагаем, что специалисты по контроллингу должны быть вооружены современными средствами информационной поддержки, в том числе высокими статистическими технологиями и эконометрикой. Очевидно, преподавания должно идти впереди практического применения. Ведь как применять то, чего не знаешь?
	Один раз - в 1990-1992 гг. мы уже обожглись на недооценке необходимости предварительной подготовки тех, для кого предназначены современные компьютерные средства.  Наш коллектив разработан систему диалоговых программных систем обеспечения качества продукции. Их созданием руководили ведущие специалисты страны. Но распространение шло  на 1-2 порядка  медленнее, чем мы ожидали. Причина - работники предприятий просто не понимали возможностей разработанных систем. А не понимали потому, что в вузах никто их не учил статистическим методам управления качеством. 
	Есть и противоположный пример. В середине 1980-х годов в средней школе ввели новый предмет "Информатика". И сейчас молодое поколение превосходно владеет компьютерами, мгновенно осваивая быстро появляющиеся новинки, и этим заметно отличается от тех, кому за 40 лет.
	В создаваемом  в России  профессиональном обществе - Ассоциации контроллеров - необходимо, на наш взгляд, выделить направление, посвященное применению высоких статистических технологий и эконометрики в контроллинге, а также учесть необходимость обучения основам этого направления при формировании  мощной  образовательной базы контроллинга.
 
Литература
1.	Контроллинг в бизнесе. Методологические и практические основы построения контроллинга в организациях / А.М. Карминский, Н.И. Оленев, А.Г. Примак, С.Г.Фалько. - М.: Финансы и статистика, 1998. - 256 с.
2.	Орлов А. И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. - М.: Знание, 1980.- 64 с.